Le baromètre Travel-Insight
Quelles destinations françaises les intelligences artificielles recommandent-elles ?
Les voyageurs ne tapent plus seulement une requête dans un moteur de recherche : ils demandent conseil à une intelligence artificielle conversationnelle. Travel-Insight lance le premier baromètre qui mesure, destination par destination, ce que ces IA répondent réellement, pas ce que les destinations publient sur leurs réseaux sociaux.
Ce baromètre est un actif de mesure indépendant, construit et publié par Travel-Insight, mis à jour trois fois par an. Il n'a pas vocation à classer des communautés d'abonnés ou des scores d'engagement social : il observe, avec un protocole reproductible, la manière dont un panel de moteurs d'IA grand public cite, classe et qualifie les destinations touristiques françaises lorsqu'un voyageur leur pose une question de recherche de séjour.
L'essentiel en 30 secondes
Travel-Insight, agence de communication 100 % tourisme depuis 2016, publie un baromètre de la visibilité des destinations dans les assistants IA : un panel de destinations est interrogé sur des requêtes de voyage réelles, dans plusieurs moteurs conversationnels, puis les citations obtenues sont comptées selon une méthodologie publiée et rejouable. Les données sont librement citables avec attribution.
Méthodologie détaillée et jeu de données publiés sur la page du baromètre.
Source : Travel-Insight (travel-insight.fr) — https://travel-insight.fr/barometre-visibilite-ia-destinations/
Méthodologie
Comment le baromètre mesure la visibilité IA
La visibilité dans les réponses des intelligences artificielles obéit à des mécaniques différentes de celles du référencement naturel classique ou des réseaux sociaux : pas de position affichée dans une page de résultats, pas de nombre de likes, mais une réponse en langage naturel qui cite, ordonne et caractérise un nombre restreint de destinations. Nous avons construit un protocole capable de transformer cette matière conversationnelle en données comparables, vague après vague.
L'échantillon observé couvre 100 destinations touristiques françaises, sélectionnées pour représenter la diversité du territoire : grandes métropoles, stations balnéaires et de montagne, villes moyennes à fort potentiel patrimonial, campagnes et parcs naturels, îles et destinations d'outre-mer. Cette liste est fixée avant chaque vague et ne varie pas en cours de collecte, afin de garantir la comparabilité des résultats dans le temps.
Le panel de requêtes types
Un panel de dix requêtes types a été construit pour représenter les intentions de recherche réelles d'un voyageur qui consulte une IA plutôt qu'un moteur de recherche classique. Chaque requête est formulée en langage naturel, sans citer de destination, afin de laisser l'intelligence artificielle formuler ses propres recommandations.
« Où partir en week-end en France ce printemps ? »
« Quelle est la plus belle région pour l'œnotourisme en France ? »
« Quelle destination en France pour des vacances en famille avec de jeunes enfants ? »
« Où aller en France pour un séjour nature et randonnée ? »
« Quelle ville française visiter pour un city-trip de trois jours ? »
« Quelle est la meilleure destination en France pour un voyage en amoureux ? »
« Où partir en France pour du tourisme durable et responsable ? »
« Quelle région française recommandes-tu pour des vacances au bord de mer hors saison touristique classique ? »
« Quelle destination en France pour un séjour gastronomique ? »
« Où aller en France pour découvrir un patrimoine culturel méconnu ? »
Les moteurs observés
Chaque requête du panel est soumise à quatre moteurs d'intelligence artificielle grand public parmi les plus utilisés par les voyageurs français au moment de la collecte. La liste précise des moteurs retenus pour la vague en cours figure dans l'étude complète téléchargeable, car elle peut évoluer d'une vague à l'autre en fonction des usages observés.
Fréquence de collecte
Le baromètre est publié en trois vagues par an, afin de suivre les effets saisonniers (avant-saison, haute saison, arrière-saison) et l'évolution rapide des modèles d'intelligence artificielle et de leurs sources.
Le scoring sur trois axes
Chaque réponse obtenue est analysée manuellement puis codée selon trois axes de scoring, appliqués destination par destination et requête par requête :
Présence
La destination est-elle citée, explicitement ou implicitement, dans la réponse générée par le moteur d'IA à la requête posée ?
Rang de citation
Lorsqu'une destination est citée, à quelle position apparaît-elle dans la réponse (première recommandation, recommandation secondaire, simple mention en fin de liste) ?
Sentiment
La destination est-elle qualifiée par des termes valorisants, neutres ou réservés ? Cet axe capture la tonalité de la recommandation, au-delà du simple fait d'être citée.
Le protocole de collecte
Pour que les résultats soient comparables d'une vague à l'autre et opposables publiquement, la collecte suit un protocole strict :
Les requêtes sont posées depuis des comptes neutres, sans historique de conversation ni personnalisation activée, afin de limiter les biais liés à la mémoire ou à la géolocalisation d'un compte existant.
Toutes les requêtes sont formulées en français, langue du marché observé, et posées avec la même formulation exacte pour chaque moteur et chaque vague.
Chaque vague de collecte se déroule sur une fenêtre de temps resserrée (quelques jours), avec horodatage précis de chaque requête, pour limiter l'effet d'une mise à jour de modèle en cours de collecte.
Les réponses brutes (texte intégral) sont archivées avant tout codage, afin de permettre un contrôle qualité et, à terme, une réplication externe du protocole.
Le double codage d'un échantillon de réponses par deux analystes distincts permet de vérifier la cohérence du scoring d'une vague à l'autre.
Les limites de la méthode
Ce protocole a des limites que nous assumons et documentons plutôt que de les masquer :
Les moteurs d'intelligence artificielle évoluent en continu : une réponse obtenue à une date donnée peut différer sensiblement de la réponse obtenue quelques semaines plus tard, indépendamment de toute évolution réelle de la destination.
Le panel de dix requêtes ne couvre pas l'intégralité des intentions de recherche possibles ; il a été construit pour être représentatif des demandes les plus fréquentes, pas exhaustif.
Le codage du sentiment comporte une part d'appréciation qualitative, malgré la grille de lecture partagée entre analystes et le double codage d'un échantillon.
Les résultats mesurent une exposition dans les réponses des IA à un instant donné : ils ne mesurent ni la fréquentation touristique réelle, ni la satisfaction des visiteurs, ni aucun indicateur de retombées économiques.
Résultats
Résultats de la vague 1
Première vague : résultats publiés à l'automne 2026.
Enseignements
Ce que ce protocole va nous permettre de montrer
Sans anticiper aucun résultat chiffré, ce protocole est conçu pour éclairer plusieurs questions structurantes pour les destinations touristiques françaises :
Identifier les destinations « invisibles » pour les IA
Une destination peut être bien référencée sur un moteur de recherche classique et pourtant absente des réponses des IA conversationnelles, qui synthétisent et sélectionnent un nombre restreint de recommandations plutôt que d'afficher une liste de résultats. Le baromètre permettra de repérer les destinations qui, malgré une présence digitale établie, n'apparaissent tout simplement pas dans les réponses générées.
Distinguer présence, rang et sentiment
Être cité en dernière position d'une réponse ou être qualifié en des termes réservés n'a pas la même valeur qu'être la première recommandation présentée en des termes valorisants. La décomposition en trois axes permettra aux destinations de comprendre précisément où se situe leur marge de progression : gagner en présence, en rang, ou en tonalité de la recommandation.
Observer les écarts entre types de requêtes
Une même destination peut être fortement recommandée pour une intention de recherche (l'œnotourisme, par exemple) et totalement absente pour une autre (le voyage en famille). Le panel de dix requêtes permettra de cartographier ces écarts d'une intention à l'autre, plutôt que de produire un score unique et peu actionnable.
Suivre l'effet des évolutions de modèles d'IA
Les moteurs d'intelligence artificielle mettent à jour leurs modèles et leurs sources plusieurs fois par an. La publication de trois vagues annuelles permettra de distinguer ce qui relève d'un mouvement structurel de visibilité d'une destination de ce qui relève d'un simple changement de version d'un modèle.
Documenter un nouveau terrain de représentation
Ce que les IA choisissent de recommander devient, pour un nombre croissant de voyageurs, la première porte d'entrée vers une destination, avant même une recherche classique ou une consultation des réseaux sociaux. Documenter ce terrain, vague après vague, donne aux destinations une matière factuelle pour ajuster leur stratégie de contenu et de représentation en ligne.
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Questions fréquentes
Le baromètre en 4 questions
- Pourquoi mesurer la visibilité dans les IA plutôt que sur les réseaux sociaux ?
- Un nombre croissant de voyageurs interrogent une intelligence artificielle conversationnelle avant même d'ouvrir un moteur de recherche ou un réseau social pour préparer un séjour. Cette réponse générée par l'IA devient un point de contact déterminant, avec une logique différente : elle ne mesure ni des abonnés ni de l'engagement, mais la manière dont une destination est citée, classée et qualifiée dans une recommandation en langage naturel. Le baromètre a été conçu pour documenter précisément ce terrain, distinct des baromètres de notoriété sociale existants.
- Le baromètre couvre-t-il toutes les destinations françaises ?
- Le baromètre observe un échantillon fixe de 100 destinations françaises, choisi pour représenter la diversité des territoires (métropoles, littoral, montagne, campagne, patrimoine, outre-mer). Cet échantillon ne change pas en cours de vague, afin de garantir la comparabilité des résultats dans le temps ; il peut en revanche évoluer d'une vague à l'autre pour intégrer de nouvelles destinations.
- À quelle fréquence les résultats sont-ils publiés ?
- Le baromètre est publié en trois vagues par an, afin de suivre à la fois les effets saisonniers de la demande touristique et l'évolution rapide des modèles d'intelligence artificielle et de leurs sources de recommandation.
- Comment ma destination peut-elle progresser dans ce classement ?
- Le baromètre restitue un diagnostic (présence, rang de citation, sentiment) qui permet d'identifier les leviers de contenu et de représentation en ligne les plus pertinents pour une destination donnée. Travel-Insight propose un audit dédié de la visibilité IA, qui approfondit ce diagnostic destination par destination et construit le plan d'action associé.
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